Sztuczna inteligencja w księgowości 2025: praktyczne zastosowania, ustawa UE o sztucznej inteligencji i co zespoły finansowe powinny zrobić teraz
Jak sztuczna inteligencja zmienia branżę księgową w 2025 roku
Krótkie podsumowanie:
Sztuczna inteligencja przeszła z etapu pilotażowego do stosu technologii finansowych. Najbardziej dojrzałe zastosowania to rozliczenia z dostawcami, zarządzanie wydatkami, uzgadnianie, prognozowanie i raportowanie zarządcze. Jej wdrażanie rośnie, ale nierównomiernie, a nowe przepisy, takie jak unijna ustawa o sztucznej inteligencji, wprowadzają konkretne obowiązki w 2025 roku. Zwycięskim podejściem jest połączenie automatyzacji z silnymi mechanizmami kontroli i ludzkim osądem.
Baltic AssistStarszy Partner Finansowy, Kristupas Binkys, opowiada, w jaki sposób nasze zespoły wykorzystują obecnie sztuczną inteligencję, gdzie faktycznie oszczędza ona czas i dlaczego podejście oparte na automatyzacji ma większe znaczenie niż jakiekolwiek inne narzędzie.
Sztuczna inteligencja w finansach: przegląd sytuacji w 2025 r.
„Chociaż sztuczna inteligencja przynosi wiele korzyści w zakresie efektywności, zespoły finansowe powinny zachować elastyczność i dostosowywać swoje rozwiązania do potrzeb każdego działu, zamiast narzucać wszystkim jedno narzędzie”. Kristupas BinkysPartner finansowy w Baltic Assist
Sztuczna inteligencja przeszła od fazy eksperymentalnej do ukierunkowanego wdrożenia. Zespoły finansowe wykorzystują uczenie maszynowe i generatywną sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć rutynową pracę, wykrywać anomalie i szybciej prezentować wnioski, bez uszczerbku dla kontroli i możliwości audytu.
Co to oznacza dla ciebie
- Szybsze zamknięcie miesiąca dzięki automatycznym uzgadnianiom i walidacji danych.
- Lepsza przejrzystość dzięki panelom informacyjnym działającym niemal w czasie rzeczywistym i objaśnieniom odchyleń.
- Mniej błędów manualnych i solidniejsze ślady audytu, jeśli kontrole zostaną zaprojektowane z wyprzedzeniem.
Gdzie sztuczna inteligencja dodaje wartości do dzisiejszej księgowości
At Baltic AssistŁączymy sprawdzoną automatyzację z praktyczną sztuczną inteligencją, aby usprawnić kluczowe procesy.
Przechwytywanie dokumentów i automatyzacja AP
- OCR i przechwytywanie faktur: Korporacja i Centrala biznesowa Microsoft Dynamics 365 w Continia rozszerzenia umożliwiające wyodrębnianie pól, dopasowywanie zamówień i kodowanie faktur.
- Zarządzanie kosztami: proszę oraz Kontolink do automatycznego przechwytywania paragonów, uzgadniania kart i synchronizacji z systemami ERP za pośrednictwem interfejsu API.
Integracja danych i raportowanie
- Budżetowanie i planowanie z wykorzystaniem API: Budżet 123 do ustrukturyzowanego planowania opartego na kierowcach.
- Analityka i pulpity nawigacyjne: Power BI oraz złącza ERP umożliwiające interaktywne raportowanie, przeglądanie danych i oznaczanie anomalii.
Nowi asystenci genAI w popularnych narzędziach
- Microsoft 365 Copilot dla finansów: wsparcie windykacji, analiza odchyleń i wspomagane uzgadnianie bezpośrednio w programach Excel, Outlook i Teams.
- Zapytaj Xero (JAX) podpowiedzi konwersacyjne umożliwiające wystawianie faktur, sprawdzanie sald i wyciąganie wskaźników KPI.
- Sage Copilot: Funkcje sztucznej inteligencji w oprogramowaniu Sage Intacct przyspieszają analizę wariancji i zapewniają bliskie wsparcie.
- Agenci AI Intuit QuickBooks: automatyzacja przepływu pracy w zakresie płatności, księgowości i wglądu w przepływy pieniężne.
„Te narzędzia działają najlepiej, gdy automatyzują ekstrakcję danych, usprawniają przepływy wydatków, zapewniają synchronizację systemów i generują raporty, które pomagają ludziom podejmować decyzje. Jeśli narzędzie komplikuje podejmowanie decyzji, nie jest odpowiednie”. Kristupas Binkys
Automatyzacja wykraczająca poza narzędzia
Baltic AssistZespół automatyzacji firmy stosuje RPA i lekkie skrypty, aby wyeliminować powtarzające się kroki, ograniczyć liczbę przekazań i wdrożyć kontrole jakości. Rezultatem jest mniej ingerencji manualnych oraz czystsze i szybsze raportowanie.
Obecna sytuacja
Adopcja rośnie, ale nierównomiernie
- Duże zespoły finansowe coraz częściej korzystają ze sztucznej inteligencji analiza danych, raportowanie i uzgadnianie.
- Wiele małych i średnich firm jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, często ze względu na budżet, umiejętności lub gotowość danych.
Co widzimy na boisku
- Szybkie zwycięstwa gromadzą się wokół AP, zarządzanie wydatkami, uzgadnianie i raportowanie zarządcze.
- Wąskie gardła to: jakość danych, Zarządzanie zmianami, własnośćJasne role i mapy procesów są ważniejsze niż wybrany model.
Regulacje i zarządzanie ryzykiem, których nie można ignorować
Harmonogramy unijnej ustawy o sztucznej inteligencji, które mają wpływ na zespoły finansowe
- Weszło w życie dnia Sierpnia 1 2024 z terminami składania wniosków w poszczególnych fazach.
- Zabronione praktyki sztucznej inteligencji złożyłem wniosek od 2 lutego 2025.
- Obowiązki dotyczące sztucznej inteligencji ogólnego przeznaczenia zacznij aplikować od Sierpnia 2 2025.
- Wymagania systemowe wysokiego ryzyka przejść przez 2026-2027.
Co to oznacza dla księgowości i finansów
Nawet jeśli Twoje narzędzia są „gotowe”, nadal jesteś za nie odpowiedzialny zarządzanie, dokumentacja i nadzór. Połącz wdrożenie sztucznej inteligencji z:
- A inwentaryzacja przypadków użycia i prostą ocenę ryzyka dla każdego narzędzia.
- Ochrona danych w fazie projektowania zgodne z RODO, w tym z kontrolą przechowywania i dostępu.
- Człowiek w pętli przejrzyj wpisy do dziennika, uzgodnienia i nietypowe wpisy.
- Należyta staranność wobec dostawców: pochodzenie modelu, przetwarzanie danych, czas sprawności i kontrola eksportu.
- Kontrola zmian i ślad audytu: dowody zatwierdzeń, monity stosowane w stosownych przypadkach oraz wersjonowanie wyników.
- Walidacja modelu i raportu: testowanie próbek, sprawdzanie dryftu i sprawdzanie odchyleń, jeśli w grę wchodzą szacunki.
Punkty styku audytu i etyki, na które należy zwrócić uwagę
- Audytorzy i osoby sporządzające sprawozdania finansowe korzystają z genAI do tworzenia, podsumowywania i analizowania, ale nadzór ludzki i dokumentacja pozostają obowiązkowe.
- Najnowsze aktualizacje zasad etyki kładą nacisk na kompetencje, możliwość wyjaśnienia i zabezpieczenia w przypadku wykorzystania technologii w zakresie zapewniania jakości i finansów.
Umiejętności i projektowanie organizacji: adaptacja do zmian
Wiele badań wskazuje na znaczące zmiany w pracy. McKinsey oszacował w 2017 roku, że do 14 roku nawet 375 procent globalnej siły roboczej – około 2030 milionów osób – może potrzebować zmiany kategorii zawodowej, a aktualizacja z 2023 roku przewidywała, że około 11.8 miliona pracowników w samych Stanach Zjednoczonych może potrzebować zmiany do 2030 roku, ponieważ automatyzacja i generatywna sztuczna inteligencja zmieniają popyt. W przypadku finansów zmiana jest już widoczna: praca powtarzalna maleje, a analiza, storytelling i projektowanie kontroli zyskują na znaczeniu.
Umiejętności ustalania priorytetów
- Umiejętności przetwarzania i przetwarzania danych: dane wejściowe mapy, właściciele i systemy.
- Monitowanie o wyniki: napisz jasne, możliwe do przetestowania monity i kryteria akceptacji.
- Analityka i wizualizacja: tworzyć zrozumiałe metryki i narracje.
- Projektowanie sterowania: podział obowiązków, obsługa wyjątków i dowody.
Struktura, która pomaga
- Mały rozdział o automatyzacji współpracuje z działem księgowości, planowania i analiz finansowych oraz działem IT.
- A właściciel produktu dla każdego obszaru procesu odpowiedzialny za zaległości i wdrożenie.
Prosty Podręcznik zarządzania sztuczną inteligencją który każdy może naśladować.
Równoważenie analizy ludzkiej z wynikami sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja jest w stanie skanować duże zbiory danych, rozpoznawać wzorce i generować opcje. Ludzki osąd jest niezbędny. kontekst, istotność i decyzje.
Raporty istnieją po to, by pomagać ludziom podejmować decyzje. Jeśli narzędzie oparte na sztucznej inteligencji to utrudnia, skorzystaj z prostszego podejścia, nawet jeśli jest to dobrze zaprojektowany szablon w Excelu. Kristupas Binkys
Praktyczne barierki ochronne
- Trzymać własność decyzji z ludźmi. Używaj sztucznej inteligencji do proponowania, a nie do składania zobowiązań.
- Wymagać linki źródłowe i uzasadnienie dla komentarza wyprodukowanego przez genAI.
Archiwum wejścia i wyjścia w celu umożliwienia audytu.
Pragmatyczna 90-dniowa mapa drogowa
- Wybierz 3 przypadki użycia z wyraźnym zwrotem z inwestycji. Typowe punkty wyjścia: rejestrowanie faktur AP, uzgadnianie wydatków i miesięczne wyjaśnienia odchyleń.
- Sterowanie wstawaniem: zdefiniuj recenzentów, progi i dowody przed uruchomieniem.
- Pilot i pomiar: Czas cyklu bazowego i wskaźniki błędów. Docelowo 20–40% oszczędności czasu na czynnościach ręcznych.
- Trenuj zespół: krótkie szkolenia oparte na rolach i ściągawki.
- Skala w falach: Wycofaj stare kroki w miarę automatyzacji. Twórz rejestr ulepszeń.
Patrząc przed siebie
Sztuczna inteligencja przechodzi od funkcji punktowych do przepływy pracy agentów które łączą zadania w ramach systemów. Spodziewaj się bardziej proaktywnych alertów, możliwości ciągłego zamykania transakcji i bogatszego planowania scenariuszy. Zespoły finansowe, które wygrają, to te, które połączą automatyzacja, sterowanie i opowiadanie historii podejmować decyzje.
PYTANIA I ODPOWIEDZI
Czym jest sztuczna inteligencja w księgowości?
Oprogramowanie, które uczy się na podstawie danych, aby automatyzować rutynowe zadania i identyfikować zagrożenia lub szanse. Przykłady obejmują przechwytywanie faktur, wykrywanie anomalii i generowanie raportów opisowych.
Czy sztuczna inteligencja jest dozwolona w sprawozdawczości ustawowej i audycie?
Tak, ale z pewnymi warunkami. Należy zachować nadzór ludzki, gromadzić dowody i przestrzegać odpowiednich przepisów zawodowych i regulacyjnych. Jeśli narzędzie jest obarczone wysokim ryzykiem zgodnie z unijną ustawą o sztucznej inteligencji, dostawcy i użytkownicy mają dodatkowe obowiązki.
Jakie są przypadki użycia zapewniające najszybszy czas osiągnięcia wartości?
Rejestrowanie i kodowanie AP, uzgadnianie wydatków i automatyczne komentarze dotyczące odchyleń w raportach zarządczych.
Jak uniknąć błędów sztucznej inteligencji w finansach?
Weryfikuj wyniki, ograniczaj dostęp, rejestruj aktywność i utrzymuj ludzi na ścieżce zatwierdzania wpisów i ujawnień.
Mam pytanie?
Skontaktuj się z nami!
Baltic Assist zapewnia kompleksowe rozwiązania outsourcingowe, które pozwalają obniżyć koszty, zwiększyć wydajność i podejmować strategiczne decyzje w Twojej firmie.
